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Metodología Programación

Buenas Prácticas y Optimización de Código

En este ejercicio, aprenderás las **mejores prácticas de programación** en Java y cómo optimizar tu código para lograr un rendimiento superior. Descubrirás cómo escribir **código limpio**, fácil de entender y mantener, y cómo aplicar técnicas para mejorar la eficiencia de tus programas. A través de ejemplos prácticos y ejercicios, te familiarizarás con conceptos clave como la reducción de complejidad, la optimización de algoritmos y el uso adecuado de las herramientas del lenguaje Java para crear soluciones más rápidas y efectivas.

Tema

Algoritmos Avanzados y Optimizaciones

Ejercicio Java

En este ejercicio, crearás un programa en Java que implemente varias buenas prácticas de programación y optimización de código. El objetivo es escribir un código limpio y eficiente, aplicando técnicas como la reducción de complejidad, la mejora de la legibilidad y la optimización de algoritmos. Trabajarás con estructuras de datos y algoritmos comunes, asegurándote de que tu código sea fácil de mantener, entender y ejecutar de manera eficiente.

Instrucciones:

  1. Escribe un programa que resuelva un problema común (por ejemplo, ordenar una lista de elementos) utilizando un algoritmo eficiente.
  2. Aplica técnicas de optimización, como la mejora en el uso de memoria y el tiempo de ejecución.
  3. Refactoriza el código asegurándote de que sea legible, modular y bien comentado.
  4. Realiza pruebas de rendimiento para comparar el rendimiento de tu implementación antes y después de la optimización.

Este ejercicio te ayudará a mejorar tus habilidades en la escritura de código optimizado y limpio, siguiendo las mejores prácticas de desarrollo para obtener aplicaciones Java de alto rendimiento.


import java.util.Arrays;

public class OrdenacionOptimizada {

    // Método para realizar el algoritmo QuickSort
    public static void quickSort(int[] arreglo, int bajo, int alto) {
        if (bajo < alto) {
            int indicePivote = particionar(arreglo, bajo, alto);
            quickSort(arreglo, bajo, indicePivote - 1);  // Ordenar la parte izquierda
            quickSort(arreglo, indicePivote + 1, alto);  // Ordenar la parte derecha
        }
    }

    // Método para particionar el arreglo
    public static int particionar(int[] arreglo, int bajo, int alto) {
        int pivote = arreglo[alto];  // El último elemento es el pivote
        int i = (bajo - 1);

        for (int j = bajo; j < alto; j++) {
            // Si el elemento actual es menor que el pivote
            if (arreglo[j] < pivote) {
                i++;
                // Intercambiar los elementos
                int temp = arreglo[i];
                arreglo[i] = arreglo[j];
                arreglo[j] = temp;
            }
        }

        // Intercambiar el pivote con el elemento en la posición correcta
        int temp = arreglo[i + 1];
        arreglo[i + 1] = arreglo[alto];
        arreglo[alto] = temp;

        return i + 1;
    }

    // Método principal para ejecutar el programa
    public static void main(String[] args) {
        int[] numeros = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };

        System.out.println("Arreglo original: " + Arrays.toString(numeros));

        // Llamada al algoritmo de ordenación optimizado
        long inicio = System.nanoTime();  // Medir el tiempo de inicio
        quickSort(numeros, 0, numeros.length - 1);
        long fin = System.nanoTime();  // Medir el tiempo de fin

        // Mostrar el arreglo ordenado
        System.out.println("Arreglo ordenado: " + Arrays.toString(numeros));

        // Mostrar el tiempo de ejecución
        System.out.println("Tiempo de ejecución (en nanosegundos): " + (fin - inicio));
    }
}

 Salida:

Arreglo original: [12, 11, 13, 5, 6, 7]
Arreglo ordenado: [5, 6, 7, 11, 12, 13]
Tiempo de ejecución (en nanosegundos): 21423

Este programa implementa el algoritmo **QuickSort**, una de las mejores soluciones para ordenar arreglos debido a su eficiencia en términos de tiempo de ejecución en la mayoría de los casos. Al realizar la optimización, el código es más eficiente tanto en memoria como en tiempo, y se refactoriza para ser modular y fácil de entender.


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